当Meta、苹果等国际科技巨头纷纷押注智能眼镜赛道，一个值得关注的现象正在发生：中国企业正以超出预期的速度抢占先机。

　　IDC数据显示，2025年上半年全球智能眼镜出货量达406.5万台，同比增长64.2%，预计到2029年将突破4000万台。中国市场的五年复合增长率预计达55.6%，增速位居全球第一。更引人注目的是，中国企业已占据全球智能眼镜市场约80%的份额。

　　从谷歌眼镜的早产夭折，到Magic Leap的高开低走，智能眼镜行业在过去十年间历经起伏。如今，随着AI大模型技术的成熟，这一赛道再度升温。而中国供应链企业，正以创新突破、协同作战的方式，在这场全球竞逐中确立优势地位。

　　11月27日，阿里巴巴发布夸克AI眼镜S1和G1，总计6款单品。这个看似简单的数字背后，是多家中国供应链企业在技术无人区的突围。

　　在合肥，JBD（Jade Bird Display）交付了全球量产最小的AR光引擎——体积仅0.15立方厘米，较上一代缩小50%。“阿里提出的小型化需求极具挑战性，我们历经40版设计迭代，重新优化封装与光学结构才达成目标。”JBD首席运营官徐慧文说。

　　作为全球唯一批量生产MicroLED微显示屏的企业，JBD用十年时间打通了一条跨越三代半导体的技术链条——从第一代半导体的硅，到第二代的砷化镓，再到第三代的氮化镓。其中，红光效率的突破尤为艰难。“红光是MicroLED最大的瓶颈，我们花了60%到70%的时间，才把红光的效率做上去。”徐慧文说。

　　在浙江湖州，至格科技研发的衍射光波导片厚度仅0.7毫米，重量不足4克，却能实现4000尼特以上入眼亮度。“我们通过二维光栅技术攻克漏光难题，社交距离下几乎看不到镜片内的光学结构。”至格科技CEO孟祥峰介绍。

　　这家脱胎于清华大学的科技企业，打破了国外在光波导领域的技术垄断。为解决困扰行业已久的彩虹纹问题，至格团队从光栅设计的底层入手，测试了20多种镀膜方案，最终实现95%以上场景无彩虹纹的效果。

　　在上海，康耐特光学首创的一体化贴合技术，将近视镜片、光波导、显示模组无缝融合。“这款镜片实现视光与显示功能一体化，光学精度达纳米级，透光率超98%。”康耐特董事长费铮翔说。

　　这家拥有近30年历史、产品销往全球90多个国家的光学企业，为夸克眼镜定制了数百万个SKU的个性化方案。“目前全球能做一体化贴合加个性化定制的，不超过三家。”费铮翔说。

　　在昆山，嘉联益为夸克眼镜定制了七层柔性电路板。“3.3毫米厚的镜框内要实现AR光引擎、传感器、电池等多组件的信号互联，传统刚性电路板根本无法适配。”嘉联益总经理陈其宏介绍，这款FPC采用高密度布线%。

　　“不出长三角，就能完成所有核心部件采购与测试。”孟祥峰说。这种地理集聚效应，让中国企业的研发迭代速度较海外企业快3倍。嘉联益依托长三角产业链集群优势，实现从样品到量产的周期压缩至45天，较行业平均水平缩短50%。

　　与传统的甲方乙方模式不同，这一次AI眼镜的研发采用了“联合创新”模式。品牌方与供应商不再是单向的需求传递，而是组成联合团队共同攻关。

　　“阿里的产品经理、算法工程师、光学专家，每周都会到我们实验室，和我们的工程师一起讨论技术路线、测试样品、优化参数。”孟祥峰回忆，“传统供应链模式是‘串行’的，一次迭代周期至少3至6个月。但这种并行模式下，一次迭代周期压缩到2至3天。”

　　JBD与阿里的合作始于2021年。“当时我们已有微显示技术雏形，但合作过程中的产品定义让我们明确了优化方向。”徐慧文说，针对轻量化需求，JBD团队将光引擎功耗控制在100毫瓦以内，较行业平均水平降低40%。

　　这种深度协同，也让传统制造企业找到新的增长点。康耐特为适配智能眼镜需求，加速研发数字化加工技术，实现了凸镜、凹镜、光波导的一体成型。“传统镜片制造无法满足智能眼镜复合功能需求。”费铮翔说。

　　立讯精密董事长王来春将这种合作模式形容为“梦幻组合”。“一个比较好的大模型平台是基础。如果没有大模型平台，光有端的产品，这个品牌是很难起来的。”在她看来，AI眼镜的竞争，本质上是“大模型加生态”的竞争。“阿里的生态和平台，加上我们的智能制造、垂直整合的优势，是非常有机会打造一款比较领先的产品的。”

　　“单一产品百万台销量，1至2年就能实现。”徐慧文的信心来源于订单变化——JBD今年收到的AI眼镜相关订单较去年增长5倍。孟祥峰给出更具体的预期：“从几千套到几万套，再到10万套以上订单，明年市场规模预计翻数倍。”

　　成本下降正成为重要推手。通过规模化生产，夸克供应链的核心部件成本较研发初期下降30%。目前全球近50款AR眼镜都在使用JBD的光引擎，规模效应正在显现。

　　但多位业内人士也保持清醒。“从百万级到十亿级，大概需要十年，这与手机普及路径相似。”徐慧文认为当前处于“iPhone时刻前一代”，技术与生态尚需成熟。孟祥峰表示，成为必需品需解决AI生态丰富度与成本控制问题，“5年才能形成稳定格局”。

　　王来春的判断更为审慎：“AI眼镜距离非常成熟，时间还比较长。但在这个机会里面，无论是阿里也好，还是我们也好，都应该很好地去抓住这些未来的机会——现在先去做卡位、锻炼、打磨的开始。”

　　行业观察人士朱殿荣认为，智能眼镜的核心突破在于平衡技术性能与用户体验。“生态建设不能只靠硬件厂商单打独斗，需要联合互联网平台构建开放生态，尤其是社交、办公软件等高频应用的适配，将直接决定智能眼镜的用户粘性。”

　　业界普遍认为，当技术迭代与生态完善形成合力，智能眼镜有望成为继智能手机之后，人机交互的新入口。

　　“海外巨头研发周期长，协同性不足。”徐慧文说。孟祥峰则强调“设计加制造”的垂直整合优势：“6个月完成从0到1研发交付，这是海外企业无法比拟的。”

　　从光学镜片到微显示芯片，从柔性电路到精密制造，一条完整的智能眼镜产业链已在中国成型。