承接“十五五”规划开局，在2026年全国两会上，人工智能连续第三年被写入政府工作报告，并首次提出“打造智能经济新形态”。这不仅再一次强调了AI的重要性，更明确了要抓住AI发展的机遇，扩展AI赋能千行百业的广度和深度，打开经济增长的新空间，培育新模式，扩大新动能。

　　值得关注的是，随着“人工智能+”向产业纵深发展，不断拓广走深，报告不仅明确提出加快新一代智能终端与智能体推广，推动重点行业人工智能实现商业化、规模化落地，培育“智能原生”新业态、新模式，促使AI真正嵌入实体经济的运行肌理；也进一步提出实施超大规模智算集群建设，强化全国一体化算力监测与调度能力，支持公共云体系协同发展，促进开源生态繁荣，为AI产业的发展再次指明方向。

　　相关数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元。在“人工智能+”由蓝图向深度产业实践演进的关键期，神州数码已积极响应，聚焦“AI for Process”，从企业级AI场景出发长沙仪器仪表，构建覆盖AI基础设施、AI平台应用及AI生态的全栈业务体系。在AI基础设施层面，神州数码夯实智算底座，实现多元算力协同，并持续推动和赋能企业上云用数；在AI平台与应用层面，以神州问学为抓手，助力企业加速AI技术与实体经济场景的深度融合；同时，依托深耕25年的数字化产业生态，快速构建起覆盖芯片、算力、模型、场景应用的全栈AI资源池，正在AI产业发展提速的进程中释放更具可持续性的战略价值。

　　从“风轮理论”到“AI for Process”：重构AI落地的核心逻辑

　　当“人工智能+”从政策蓝图加速走向产业深耕，企业面临的命题已从“是否拥抱AI”演变为“如何让AI产生实效”。热潮之下，一个现实问题愈发凸显：尽管AI炙手可热，真正能跑通流程、创造效益的企业却屈指可数。动辄上千万的投入，往往沦为“数字屏幕上的故事”。

　　在神州数码董事长郭为看来，AI落地的难点并非技术本身，而是融入流程的深度重构。他提出：企业创新是由业务模式、技术范式和管理方法三者相互作用形成的动态协同体系。这三者好比风力发电机的“叶片”，而其交汇的核心是流程（Process），也是驱动创新持续运转的“轮毂”。

　　基于这一底层逻辑，神州数码进一步提出 “AI for Process”的理念和落地方法论，主张在业务流程中系统部署AI能力，通过数据资产的重新编排与流程重塑，让智能体（Agent）深度嵌入业务肌理，与人类员工形成高效协同，构建“人机共舞”的新形态，驱动企业组织的生产力重构。

　　业内普遍认为，“AI for Process”正在重新定义企业的核心竞争力。在这一场景下，AI将承担起高强度、重复性的逻辑工作，将人从繁琐、事务性的工作中解放出来，聚焦于创造性、决策性的高阶任务。人与AI的协同进化，不仅有望大幅提升生产效率，更将重塑企业的组织形态与创新基因，这也正是“人工智能+”进一步深化拓展的核心命题之一。

　　AI for Process 驱动，从“技术试验场”走向“全场景生产力”

　　长期以来，提及AI产业，行业目光多聚焦于算力、芯片等基础设施领域，“重硬轻软”倾向明显。但随着算力供给的持续丰富，AI技术的不断升级，2026年，我们正在迎来一个智能体（Agent）元年。以AI应用为代表的“软创新”正加速落地。今年的政府工作报告明确提出加快智能体发展、深化垂直领域应用，正当其时。

　　无论是政策层面的顶层设计，还是产业层面的前沿探索，都释放出一个明确信号：智能体的规模化落地与生态构建，正迎来关键的发展窗口期。而神州数码聚焦“AI for Process”的实践探索，也正在走出单一的技术试点，逐步融入各行各业的日常运营之中。

　　在医疗健康领域，胰腺癌被称为癌中之王，死亡率极高。其中一个关键原因是术后并发症难以预判和干预，对医生经验要求极高。神州数码基于“AI for Process”理念，通过三个协同智能体（Agent）结合医生专业判断来解决这个痛点：第一个智能体学习海量临床数据，第二个智能体进行风险预判，第三个智能体联动医院系统生成诊疗建议。这将顶尖专家经验转化为可复用的AI能力，依托AI技术优化临床诊断与患者服务流程，实现数据资产向临床价值的高效落地。当前“胰腺癌术后并发症智能诊疗系统”的诊断准确率达94%，较传统模式临床诊断准确率提升20%、医学分析效率提升50%，其诊断能力已达到主任医师水平，有力推动医疗生产力显著提升。

　　在高端制造领域，对生产节拍的毫秒级精准控制成为提升效率的关键。在一家动力电池头部企业的生产线上，神州数码帮助其部署多模态AI视觉智能体，打造“实时感知-智能决策-自动执行”的闭环，让生产线第一次拥有了自主进化的能力，实现了对生产节拍的毫秒级追踪与轨迹解析，也让AI应用从单点质检渗透进入制造企业的核心生产流程，推动企业从成本竞争向质量进化的转型升级。

　　在生物制药领域，传统新药研发立项严重依赖人工翻阅文献和碎片化情报整理，效率低下。针对药研情报分析“碎、慢、乱”的痛点，神州数码正在帮助多家药企构建覆盖从竞争格局分析、竞品进展追踪、序列专利分析到医学智能体协同的全流程智能体系统。通过AI与人的工作相结合，显著提升了靶向药物开发的效率和进度。

　　神州数码助力千行百业的AI+实践也同样再次印证，AI已不再是游离于业务之外的辅助工具，而是深度融入核心流程，成为推动系统化能力升级的关键变量。

　　当AI真正嵌入医院的临床路径、生产线的工艺调控、实验室的研发决策以及日常办公的协同流转，其价值便不再局限于局部的效率提升，而体现为对企业整体能力的系统性重塑。这正是“AI for Process”所追求的深层目标：让技术回归业务本质，在流程的每一个环节中释放价值增量。

　　通过将技术能力转化为产业肌理的有机组成，神州数码致力于帮助企业在AI驱动的数字化转型进程中，将阶段性的技术突破沉淀为可持续的竞争优势。面向未来，神州数码将继续推动AI与实体经济深度融合，为“人工智能+”贡献长效价值。